INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES
Un intervalo de confianza intervalo de confianza se calcula siempre seleccionando primero un
nivel de confianza nivel de confianza, que es una medida del grado de confiabilidad en el
intervalo. Entonces, en el ejemplo anterior, si queremos un nivel de
confianza de 95% diríamos que es posible tener cualquier valor de m
entre 9162.5 y 9482.9.
Un nivel de confianza de 95% implica que 95% de las muestras daría
lugar a un intervalo que incluye m o cualquier otro parámetro que se
esté estimando, y sólo 5% de las muestras producirá un intervalo
erróneo. Cuanto mayor sea el nivel de confianza podremos creer que el
valor del parámetro que se estima está dentro del intervalo.
Un estimador puntual de la proporción P en un experimento binomial está dado por la estadística P=X/N, donde X representa el número de éxitos en N pruebas. Por tanto, la proporción de la muestra p=x/n se utilizará como estimador puntual del parámetro P. Si no se espera que la proporción P desconocida esté demasiado cerca de 0 ó de 1, se puede establecer un intervalo de confianza para P al considerar la distribución muestral de proporciones. Considerando el valor z para la distribución de proporciones
Un estimador puntual de la proporción P en un experimento binomial está dado por la estadística P=X/N, donde X representa el número de éxitos en N pruebas. Por tanto, la proporción de la muestra p=x/n se utilizará como estimador puntual del parámetro P. Si no se espera que la proporción P desconocida esté demasiado cerca de 0 ó de 1, se puede establecer un intervalo de confianza para P al considerar la distribución muestral de proporciones. Considerando el valor z para la distribución de proporciones

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