ESTADISTICA INFERENCIAL 1

Distribución t de Student En probabilidad y estadística , la distribución t ( de Student ) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos varianzas muestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las partes de dos poblaciones cuando se desconoce la desviación típic a de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de una muestra. La distribución t de Student es la distribución de probabilidad del cociente T = Z V / ν   = Z ...

DISTRIBUCION MUESTRAL DE LA PROPORCION Existen ocasiones en las cuales no estamos interesados en la media de la muestra, sino que queremos investigar la proporción de artículos defectuosos o la proporción de personas con teléfono, etc en la muestra. La distribución muestral de proporciones es la adecuada para dar respuesta a estas situaci ones. Esta distribución se genera de igual manera que la distribución muestral de medias, a excepción de que al extraer las muestras de la población s e calcula el estadístico proporción (p=x/n en donde “ x” es el número de éxitos u observaciones de interés y “ n” el tamaño de la muestra) en lugar de la media de cada muestra que era lo que calculamos antes. El siguiente diagrama sirve para explicar el concepto de distribución muestral de proporciones. La distribución muestral de proporciones está estrechamente relacionada con la distribución binomial; una distribución binomial es una distribución del total de éxitos en las muestras, mientras ...

Es una distribución de probabilidades de todas las medias posibles de las muestras de igual tamaño que se pueden extraer de poblaciones dadas.  Un intervalo de confianza intervalo de confianza se calcula siempre seleccionando primero un nivel de confianza, que es una medida del grado de confiabilidad en el intervalo. En general, podemos calcular el intervalo de confianza con la siguiente fórmula:  Donde T es el valor de la curva estandar normal para la confianza que se requiere.  Paso 1 : Identificar los datos  Paso 2: Encontrar la Diferencia de Medias Paso 3: Hacer la gráfica e identificar los componentes  Paso 4: Buscar en tablas T´s el valor de α/2 Suponga que se tienen dos poblaciones distintas, la primera con media µ1 y desviación estándar s 1, y la segunda con media µ2 y desviación estándar s 2. Más aún, se elige una muestra aleatoria de tamaño n1 de la primera población y una muestra independiente aleatoria de tamaño n2 de la segunda poblac...